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Metodología pública · versión 2

Qué mide SeoWave y qué no.

SeoWave ejecuta preguntas de compra contra APIs de modelos, registra el contexto técnico de cada respuesta y separa la visibilidad observada de la preparación del sitio.

Actualizada el 13 de septiembre de 2026

Superficies de medición

Una respuesta API no es una reproducción exacta de una aplicación de consumo. Por eso mostramos la superficie y el modo de búsqueda.

Modelos por API

Respuesta obtenida para una pregunta, con proveedor, modelo, fecha y país/idioma del panel.

No replica personalización, memoria, sesión ni interfaz de la app de consumo.

Búsqueda web

Búsqueda web en vivo cuando el motor o el proveedor lo permite; Perplexity siempre busca en la web por sí mismo.

No implica que todas las fuentes o interfaces de consumo devuelvan la misma respuesta.

Google Search

Los resultados de Google y un AI Overview solo se etiquetan cuando la fuente los entrega explícitamente.

Gemini con búsqueda de Google no se presenta como AI Overview de Google ni como AI Mode.

Preparación del sitio

Señales técnicas, contenido, estructura, entidades, confianza y citabilidad del sitio.

No suma puntos a la visibilidad observada si la marca no aparece.

Puntaje de visibilidad en IA (observado)

  • El puntaje principal usa preguntas que no nombran la marca: cuántas respuestas la mencionan dentro del panel completo.
  • Las preguntas que sí nombran la marca se muestran aparte («con ayuda») y no inflan el puntaje principal.
  • Solo una cita al dominio propio mejora la calidad de citación; una fuente de un competidor no cuenta.
  • La preparación del sitio para la IA se muestra por separado: explica si el sitio está listo, no si ya es visible.

Cobertura y comparabilidad

  • No publicamos puntaje, variación, PDF ni alerta si falta una celda del panel pregunta × motor.
  • Una variación solo es comparable si coinciden versión metodológica, conjunto de preguntas y configuración de motores.
  • Cada medición conserva modelo, modo de búsqueda, fecha, cobertura y fuentes estructuradas disponibles.
  • Las respuestas de modelos son variables. Una tendencia repetida es más útil que una observación aislada.

Un puntaje es una estimación sobre un panel finito de preguntas × motores, no una verdad exacta. Usamos su margen de error para decidir qué cambios mostrar y no presentamos como tendencia lo que es variación de muestreo.

Precisión y ruido de medición

  • El puntaje se calcula sobre un número finito de respuestas, así que para cada medición calculamos un intervalo de confianza del 95% (intervalo de Wilson). Lo usamos para decidir si un cambio es real; el panel muestra el resultado de esa comparación, no el intervalo.
  • La variación entre dos mediciones se compara con el margen combinado de ambas: sqrt(se1² + se2²), no con el de una sola.
  • Si el cambio es menor que ese margen, la interfaz lo marca como «dentro del margen de medición» en vez de mostrarlo como subida o bajada.
  • Con una muestra semanal de 10 preguntas × 4 motores (40 respuestas), el panel no puede resolver cambios menores a ~15 puntos. Cualquier herramienta que reporte movimientos de 2-3 puntos como tendencia está midiendo azar.
  • Si una medición tiene muy pocas respuestas comparables, decimos que aún no alcanza para comparar en vez de inventar una variación.

Límites que debes conocer

SeoWave mide un panel controlado y repetible; no puede observar la personalización privada de cada usuario. Los proveedores pueden cambiar modelos, políticas o disponibilidad. Cuando cambia el panel, iniciamos una serie nueva en lugar de mostrar una variación engañosa.

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